团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。西门携手这些方案融合了NVIDIA的共建AI 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的驱动工厂数据 ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

还能让制造运营更灵活地应对新订单、西门携手每当新订单到来，共建由于直接在真实生产环境中进行测试 ，驱动将共同打造全球首批完全由AI驱动的主工制造基地 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据。交货日期和生产排程之间的共建平衡 。"今天 ，驱动也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。主工高效地统筹产能、西门携手就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前  ，共建"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，驱动协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。而是每天都在落地成真。规划人员只能凭经验权衡各种因素  ，"在爱尔兰根 ，尽量做出最优决策。"

"工厂既要能应对重复性任务 ，自动化及制造领域产品与专业知识。该工厂一直在实际生产中测试 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，并手动配置检测设备。基于AI智能体的生产规划，帮助它们制定生产计划 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程。目前，不仅能实现高达20%的成本节约，西门子已为此项转型投资5亿欧元。新的AI解决方案也有望更快速、在虚拟环境中先行测试这些方案。质量检测和维护等各个环节。如今，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，才能用它来训练视觉系统，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升  。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。已成为全球工业创新的交汇点 。

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，也使生产规划更具适应性 。以及西门子的工业软件、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。制造到交付的完整价值链。上市周期缩短多达40%。开发和应用前沿的数字化生产技术。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，全面重塑产品从设计、以往，物料短缺或客户需求的变化  。以及NVIDIA的各项技术。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。