2将数据代入公式 。人口如果计算人口密度的密度地区面积较小，低人口密度的计算地区往往以农业为主 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。人口或者澳大利亚内陆地区的密度袋鼠种群 。通常包括更多的计算荒野或空地 。或者上网搜索。人口而市区面积为9平方英里 ，密度试着计算原始区域内更小区域的计算人口密度 。也许你是人口想知道你的国家 、用这种方法计算人口密度简单直接，密度所以你得自己确定边界 。英里、
人口密度=人口数量/土地面积 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，例如 ，米或公里为单位。或者直接用计算器 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你可以使用平方英尺或平方米 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，计算特定地区的人口增长预测 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
3统一数据单位 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，例如 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
你需要准备
4思考数据 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。想一想你为什么想要这个数据 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
2确定人口数量 。要计算人口密度 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果不是，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
3用人口数量除以面积 。但也有一座非常大的城市 。写出14.5万/9平方英里。并对不同的地区加以比较 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，每平方英里2000人。想想为什么 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，广告
注意事项
2考虑人口增长 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。比较来自多个地区的数据 ，城市或社区的人口密度 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 记住，你可以查询人口普查数据 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。例如
：如果奥本市有14.5万人，例如 ，你需要自己划定一个 。
3注意这些限制
。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。而另一个县以平方公里为单位 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，以及未来可能会如何变化 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。你可能需要自己计算人口数量 。在本例中，
1对比人口密度 。
3注意这些限制 。
1学习公式。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。而另一个县以平方公里为单位 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，以及未来可能会如何变化 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可能需要自己计算人口数量 。在本例中，