该网络采用U-Net架构 ，发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
目前该项目仍有限制 。发布虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破而是解开一个独立实现 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。1440p为12.6毫秒 ，
该项目的核心突破在于，
日前据报道 ，1080p为7.8毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈，用户需自行提供 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
性能方面 ，4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，不仅是最终画面 ，它也不是即装即用的游戏模组，
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