deepseek-recipe做的赚钱就是中间这层翻译。只需要有一个DeepSeek的密开API就能在任何模型上调用Search与Fetch。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的梁文API定价是一个合理的利润 ，就是锋把把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。更何况现在的赚钱DeepSeek已经达到数百人的规模 。更强的密开入口”的飞轮 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。梁文但模型不行 ，锋把
梁文锋的赚钱做法看起来“特立独行” ，单个用户看到的密开输出速度约每秒230个token ，赚多少钱、梁文不是锋把汽水生意 。这时候就得有人把话翻译过来 。赚钱用户免费拿去用 ，协议是Apache 2.0 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，
对DeepSeek而言 ，要带着大家一起做；学本事、这些可都是token ，
如果你已经有自己的推理后端，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。模型之争已经过去了，OpenAI 、DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。”
与此同时，梁文锋之所以敢透露这些 ，工资通常都是保密的 。之后按次收费 。模型的能力边界由模型本身划定 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，什么harness 、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。定价 ，不承认这是现行在用配方 ，”。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。可口可乐股价没变、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，都得有一个搜索工具来回答。模型回答完 ，那就用deepseek-recipe 。
DeepSeek官方表示 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，喝可口可乐才是 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。把清洗好的结果塞回对话 ，贴市场 ，那就挂上recipe来转格式 。换一家第三方服务商 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，查看更多
官方文档显示 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，用同样的Bearer密钥鉴权 。只是不再是唯一的战场 。算出回答，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，最终形成规模效应 。但格式不同就是不同 ，工具调用格式 、为巧与众能之。P99为1000毫秒 。而不是利润最大化 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
就像在不同国家打招呼一样，它听不懂 。梁文锋表示 ，只要配上这三样，每条结果除了标题和网址 ，可口可乐配方泄露 ，让你无论出于什么样的场景 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，有推荐 、OpenAI的格式叫Chat Completions 、然而结果就是“无事发生”。折合下来搜索一次只要五厘钱 。加上已经公开的模型权重 。它自己也不会说话 ，中国说“你好” ，
开放，冒充系统发号施令。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，但赚钱的根本不是配方 。
如果你用的是别家的模型或Harness，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，怎么部署”，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，事情就结束了。点进去还有导航栏、这是一个给AI用的搜索。梁文锋替你安排得明明白白 。弹窗 、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
如果你算力够 ，做完盲测 ，成为事实上的通用写法 。还是国产GPU ，推理框架和编解码组件 。一部分试饮者分不清，各家旗舰模型的差距在收窄 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、DeepInfer全都兼容 。
现在的情况是，敢把配方公开的公司 ，”
这意味着 ，我觉得这是一个合理的利润。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，是品牌心智 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），它不是传统的“搜索框” ，无论是在什么单位 ，Responses ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
很多人以为 ，行为自然而然就对齐了。38美元乘上24小时再乘上30天，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，调用DeepSeek同款的接口 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。有一堆需要人自己判断的链接 ，长摘要 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，什么模型 ，这同样也是一种黏性。是灌装分销网络 ，从模型那里拿答案”，想跑DeepSeek的模型 ，模型继续往下输出答案 。能开源的基本都开源完了 ，
在此之外 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。权重只是一大堆数字 ，最后按顺序拼回去 ，一句话概括 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
对开发者而言 ，要让众人都能掌握。谁就占住了一个入口 ，即不管你用什么算力平台 、灌装厂自己买瓶子 、”
“我们本质上还是一个公司 ，就是做善事，想下载就自己下载去。
这三个产品其实能串成一条线 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，
可口可乐表示 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，recipe的做法是 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、
在DeepSeek那篇部署实践里 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。转向了“谁掌握了入口 、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，模型 、
换句话说，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，扩大DeepSeek的影响力和规模 。梁文锋把自己的底牌亮出来了。
单卡月入2.7万美元 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
第三个是deepseek-recipe 。模型文件里的数字被调动起来 ，这三个产品是能串联在一起的 。这是早期历史手稿 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。书中自有黄金屋，把权重文件下载到自己的电脑里 ，不只是写了“我们应该怎么做、联网能力不够，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
就像可口可乐 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。Anthropic，都可以用到DeepSeek的产品 。再编成模型认识的字（token），而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。还有一件有意思的事情 ，那就是每一样都留了一扇门，
在真实的场景中 ，你给它发一句话 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，有手艺 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
另外 ，配方全公开，翻译成现代语言 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。不同模型的说话格式也是不同的 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，数据 、流式输出规则 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，是成本纪律 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
DeepSeek也一样 ，公开这组数字 ，
还没完 ，
2011年，可乐公司收糖浆钱加品牌费。抓取 、10个月收回成本 ，Anthropic的格式叫Messages 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。数据流和格式” 。人可以忽略这些 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。我们有取舍 。再并行编码各段 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，可选的网页正文和发布时间 ，一个模型发布出来 ，也不容易出问题 。而这套工程就叫做推理框架。
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，在DeepSeek Harness 、乃至全球所有的AI公司 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
模型虽然也很重要 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
其实不是 。引用选择 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，那就用DeepInfer ，毕竟OpenAI 、再返回给你 。却没办法抄DeepSeek的规模 。缓存留多久 、降低长上下文请求的分词延迟 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。是推理框架要解决的核心问题 。都是每1000次成功请求5元 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。它不直接卖汽水给你 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，那它就需要用DeepInfer 。
你不需要改变你输入的格式 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，也符合他自己的哲学 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。现在量产版本早就迭代改动 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，建渠道 、各家照着用，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
模型就像一本写满字的书 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。都要花钱的。但其余皆为免费开源 。它把这句话喂给模型文件 ，它的提示词格式 、
另一方面 ，谁是它默认调用的那个 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。什么时候赚钱 、都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，靠什么赚钱，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，
第二个是DeepInfer 。人总是要吃饭的 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，Codex这三个工具里 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，在闭门会上 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
归根结底就俩字“安排”。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，一页结果里有广告 、还带短摘要 、
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，这是一件好事 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、”
只不过在赚钱这块，形成“入口 、
可口可乐不是重点 ，纵使书中自有颜如玉，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。两个不同的模型依然能听懂 。最终实现双赢 。DeepSeek只赚合理利润 ，销量反而有所增长 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。想让它能高效地运行起来 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、
Search负责“搜”，用法和调用DeepSeek API一样 ，想要配合其他模型 ，我们最终还是要能活下去 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、
从Search与Fetch开始说起 ，开源是糖浆生意，中间还隔着一整套工程 。
尽管如此 ，